Истина всегда рождается как ересь,
а умирает как предрассудок

Георг Вильгельм Фридрих Гегель

Анонс новостей

01.10.2020

Гранты авторам лучших публикаций

АО «Институт системологии» объявляет грант на научные исследования в области сложных систем. […]

01.09.2020

Конкурс на издание научных трудов по тематике Института

АО «Институт системологии» объявляет конкурс на получение грантов для издания научных трудов в области системологии и сложных систем. […]

Подпишитесь на нашу рассылку

Цель журнала

Наша цель – в эпоху синтеза знаний обеспечить ученых в различных дисциплинарных областях площадкой для поиска общих принципов строения, развития и взаимодействия сложных систем.

Обмен знаниями и достижениями между исследователями, работающими в различных науках в этом направлении, наиболее эффективен в рамках периодических изданий. Общение на полях нашего журнала позволит развить живой единый язык междисциплинарного общения.

Одна из главных целей журнала состоит в аккумуляции исследовательских, экспериментальных и теоретических результатов изучения физических, химических, биологических, технических, социальных и др. сложных систем. Задача журнала состоит в создании базы знаний по сложным системам для обобщений, выдвижений новых идей и их популяризации для широкого круга читателей.

Научные направления журнала

Учитывая междисциплинарный характер исследований связанных со сложными системами направления интересов журнала затрагивает несколько дисциплин по классификации ВАК:

01.04.02 Теоретическая физика
05.13.01 Системный анализ
09.00.08 Философия науки и техники
01.01.09 Дискретная математика и математическая кибернетика
05.13.17 Теоретические основы информатики
03.01.09 Математическая биология, биоинформатика

В рубрикаторе приведены области исследования в каждой дисциплине наиболее подходящие под цели и задачи журнала. В каждой дисциплине есть области исследования которые можно отнести к исследованию сложных систем. Интересы журнала не ограничиваются только поименованными в паспортах ВАК областями исследования, связанными со сложными системами. Если автор проводит исследования сложных систем в других областях, то результаты этих исследований могут быть доступны широкому кругу ученых при опубликовании на страницах нашего журнала, а приоритет этих исследований зафиксирован за автором.

Принципы журнала

Проблема доступа к научным знаниям является актуальной для мировой науки в целом, но в России стоит особенно остро. Открытый доступ (Open Access) к публикациям является базовым принципом нашего журнала.

Open Access

Распространение знаний по модели открытого доступа (бесплатный, быстрый, постоянный, полнотекстовый доступ к научным и учебным материалам в режиме реального времени).

Creative Commons Attribution

Предоставление материалов по лицензии Creative Commons Attribution (CC-BY), позволяющей неограниченно использовать произведения при условии указания авторства.

Open Data

Экспорт материалов в открытые международные репозитории научной информации Google Scholar, OCLC WorldCat, ROAR, BASE, OpenAIRE, RePEc, EBSCO, Соционет и другие по протоколу OAI-PMH.

Журнал является официальным участником международного альянса Open Access 2020.

Текущий номер

№4 (41) 2021

ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Региональные модели системы человечества. Часть 1

Торвич В. В.

Целью данной работы является анализ первой региональной модели системы человечества. Эта модель входит в набор из 28 моделей человечества. Элементами этих моделей являются ресурсы или группы ресурсов. Ранее была представлена малая количественная модель системы всего человечества. Под ресурсами мы понимаем инструменты, вещи, качества и методы, которые можно использовать для достижения человеческих целей. В наших моделях системы человечества возможности для действий людей и человечества включены в рассмотрение, а социальные структуры, а также влияние человечества на окружающую среду исключены из рассмотрения.

Всего предложено 26 региональных моделей. Это модели ресурсных групп. В статье представлены детали первой региональной модели системы человечества и график развития на протяжении жизни первой региональной модели. В совокупности региональные модели составляют большую модель человечества.

Эта статья носит междисциплинарный характер, поскольку в ней рассматриваются вопросы, связанные со сложными системами и историей человечества.

Ключевые слова: сложные системы, человечество, история человечества, модель, региональная модель, новые ментальные образы.

ЭКСПЕРИМЕНТЫ, ОТКРЫТИЯ, ПРАКТИКА

Использование нитевидных структур для изучения свойств пиксельных изображений и формирования нового типа исследовательских систем

Ильичев В. Ю.

Разработана методика преобразования пиксельных изображений с целью формирования нового типа структур – названных автором нитевидными, обладающих свойством выявлять существенные особенности преобразуемых объектов. Также разработана программа на языке Python с использованием модуля компьютерного зрения OpenCV и модуля работы с массивами данных Numpy, позволяющих эффективно обрабатывать исходные пиксельные изображения и визуализировать сформированные на их основе нитевидные отображения. Описаны как принципы разработанного метода, так и основные действия, осуществляемые в ходе исполнения кода программы. Созданная программа отличается простотой использования и возможностью регулирования шага расположения нитей.

По результатам экспериментов по обработке большого количества разнородных изображений и анализа полученных результатов сделаны выводы и даны рекомендации по перспективам применения нитевидных структур в различных сферах науки и искусства. Особое внимание уделено преобразованию широко распространённых в природе фрактальных изображений. Также рассмотрено потенциальное удобство применения разработанных нитевидных структур при совершенствовании процедур распознавания нечётких изображений (в том числе с использованием нейросетей), например, полученных со спутников.

Ключевые слова: пиксельное изображение; нитевидная структура; визуализация особенностей объектов; фракталы; язык Python; модуль OpenCV.

ДИСКУССИОННЫЕ АСПЕКТЫ

Об условии стабильности общественных отношений в рыночной экономике

Покровский В. Н.

Основываясь на простом макроэкономическом приближении производственной системы как системы, использующей общественные ресурсы, автор обсуждает правила распределения общественного продукта между тремя экономическими субъектами: группой предпринимателей, группой наемных работников и правительством (государственным бюджетом). Предложена схема распределения общественного продукта в соответствии с объемами общественных ресурсов, используемых в производстве. Показано, что предлагаемая схема по сравнению с традиционной схемой налогообложения по прибыли предприятий и доходов физических лиц стимулируют повышение эффективности использования общественных ресурсов и упрощает систему сбора налогов.

Ключевые слова: распределение общественного продукта, эффективность производства, общественные ресурсы, налогообложение.

ДИСКУССИОННЫЕ АСПЕКТЫ

Проблемы утилизации и рециклинга автономных мобильных роботов при их массовом применении. Часть 2

Старовойтов Е. И.

Во второй части статьи выполнен анализ проблем, связанных с утилизацией разных видов автономных мобильных роботов и определена эффективность их рециклинга. Выявлена перспективность коммерциализации рециклинга сухопутных роботов и необходимость государственных дотаций предприятиям, осуществляющим рециклинг отходов утилизации БПЛА и подводных роботов. Сделана оценка массы отходов при эксплуатации парка мобильных роботов в городе с населением 100 000 чел. Определены количественные показатели для оценки воздействия отходов робототехники на окружающую среду, предложены методы снижения сопутствующего негативного воздействия на окружающую среду, получена зависимость объема отходов утилизации бытовых и сервисных роботов от перегрева при монтаже электронных блоков системы управления. Исследовано влияние показателей надежности на массу отходов утилизации и стоимость эксплуатации БПЛА.

Ключевые слова: мобильные роботы; беспилотные летательные аппараты; утилизация; рециклинг; окружающая среда.

Информационно-аналитическая система SCIENCE INDEX
Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU
Google Scholar
Lens.org - Solving The Problem of Problem Solving
EBSCO
Научная электронная библиотека «КиберЛенинка»
Антиплагиат
Research Bible
Crossref
BASE (Bielefeld Academic Search Engine)
Ulrich’s Periodicals Directory
WorldCat
Research4Life
DOAJ (Directory of Open Access Journals)
Open Access
Clarivate analytics - Web of Science Core Collection
Open Archives Initiative
Соционет - научное информационное пространство