Разделы журнала в соответствии с Номенклатурой научных специальностей ВАК

01.04.02 Теоретическая физика

Теоретическая физика занимается математической формулировкой закономерностей физических явлений, наблюдаемых экспериментально. Теоретическая физика является единой наукой, внутренние связи в которой устанавливаются путем аналитических вычислений или численных расчетов и сравнением с экспериментальными данными. Целью исследований в области теоретической физики является наиболее полное описание фундаментальных физических законов.

Области исследований:

  1. Изучение различных состояний вещества и физических явлений в них. Теория равновесных и неравновесных систем.
  2. Физические свойства материи и пространства-времени во Вселенной. Классическая и квантовая космология и гравитация.
  3. Теория фундаментальных взаимодействий и квантовая теория поля.
  4. Квантовая теория информации и квантовые вычисления.
  5. Развитие теории и исследования общих свойств и закономерностей нелинейной динамики сильно неравновесных систем. Разработка теории хаоса и турбулентности.

05.13.01 Системный анализ

Системный анализ, управление и обработка информации – специальность, занимающаяся проблемами разработки и применения методов системного анализа сложных прикладных объектов исследования, обработки информации, целенаправленного воздействия человека на объекты исследования, включая вопросы анализа, моделирования, оптимизации, совершенствования управления и принятия решений. Специальность отличается тем, что ее основным содержанием являются теоретические и прикладные исследования системных связей и закономерностей функционирования и развития объектов и процессов. Значение решения научных и технических проблем данной специальности состоит в разработке новых и совершенствовании существующих методов и средств анализа обработки информации и управления сложными системами, повышения эффективности надежности и качества технических систем.

Области исследований:

  1. Теоретические основы и методы системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
  2. Формализация и постановка задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
  3. Методы и алгоритмы структурно-параметрического синтеза и идентификации сложных систем.
  4. Теоретико-множественный и теоретико-информационный анализ сложных систем.
  5. Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в сложных системах.
  6. Методы и алгоритмы прогнозирования и оценки эффективности, качества и надежности сложных систем.
  7. Визуализация, трансформация и анализ информации на основе компьютерных методов обработки информации.

09.00.08 Философия науки и техники

Содержанием специальности является исследование всесторонних и многообразных взаимоотношений и взаимодействий философии, науки и техники.

Области исследований:

  1. Системный подход и философия.
  2. Синергетика и философия.
  3. Философские аспекты взаимоотношений математики, науки и техники.
  4. Философско-методологические аспекты информатики.
  5. Философия, вероятностные подходы и статистические закономерности в структуре научного познания.
  6. Диалектика фундаментальных и прикладных научных исследований.

01.01.09 Дискретная математика и математическая кибернетика

Специальность охватывает несколько направлений исследований сложных систем:

  1. Дискретная математика.
  2. Теория управляющих систем.
  3. Математическое программирование.
  4. Математическая теория распознавания и классификации.

Области исследований:

  1. Теория функциональных систем.
  2. Теория автоматов.
  3. Теория графов и комбинаторный анализ.
  4. Теория кодирования.
  5. Синтез и сложность управляющих систем (в частности сложность алгоритмов и вычислений).
  6. Эквивалентные преобразования управляющих систем. Контроль функционирования управляющих систем.
  7. Методы минимизации функций (в частности минимизация дискретных функций, алгоритмы на графах).

05.13.17 Теоретические основы информатики

Теоретические основы информатики – специальность, включающая исследования процессов создания, накопления и обработки информации; исследования методов преобразования информации в данные и знания; создание и исследование информационных моделей, моделей данных и знаний, методов работы со знаниями, методов машинного обучения и обнаружения новых знаний; исследования принципов создания и функционирования аппаратных и программных средств автоматизации указанных процессов.

Области исследований:

  1. Исследование информационных структур, разработка и анализ моделей информационных процессов и структур.
  2. Исследование методов и разработка средств кодирования информации в виде данных.
  3. Разработка методов распознавания образов, фильтрации, распознавания и синтеза изображений, решающих правил. Моделирование формирования эмпирического знания.
  4. Исследование и когнитивное моделирование интеллекта, включая моделирование поведения, моделирование рассуждений различных типов, моделирование образного мышления.
  5. Разработка новых интернет- технологий, включая средства поиска, анализа и фильтрации информации, средства приобретения знаний и создания онтологии, средства интеллектуализации бизнес-процессов.
  6. Разработка основ математической теории языков и грамматик, теории конечных автоматов и теории графов.
  7. Разработка методов обеспечения высоконадежной обработки информации и обеспечения помехоустойчивости информационных коммуникаций для целей передачи, хранения и защиты информации; разработка основ теории надежности и безопасности использования информационных технологий.
  8. Применение бионических принципов, методов и моделей в информационных технологиях.
  9. Разработка теоретических основ создания программных систем для новых информационных технологий.

03.01.09 Математическая биология, биоинформатика

Математическая биология, биоинформатика – научная специальность, которая изучает организацию, функционирование, развитие, патологические состояния живых систем различного уровня методами и средствами математики и информатики.

Области исследований:

  1. Математическое и компьютерное моделирование живых сложных систем: субклеточных структур, клеток, органов, систем органов, организмов, популяций, биоценозов.
  2. Математическое и компьютерное моделирование эволюционных процессов в живой природе.
  3. Компьютерняя геномика, протеомика, иммуномика.
  4. Математическое и компьютерное моделирование экологических систем.
  5. Разработка новых вычислительных технологий на основе результатов исследований живых систем; развитие бионических подходов.
  6. Интеллектуальные системы анализа и прогнозирования свойств биологических объектов на основе специализированных баз и банков данных и знаний (в т.ч. полнотекстовых).

Разделы журнала не включенные в Номенклатуру научных специальностей ВАК

Дискуссионные аспекты

Статьи в этом разделе не рецензируются. Раздел является дискуссионной площадкой для выражения новых идей, которые могут отличаться от устоявшихся научных подходов. Статьи этого раздела должны отвечать целям и задачам журнала и иметь междисциплинарную тематику относимую к сложным системам.